近日煞额，南網(wǎng)儲能公司抽水蓄能多維度智能巡維關(guān)鍵技術(shù)獲得“總體國際領(lǐng)先”的鑒定評價思恐。該研究成果為人工巡檢的全面替代打下堅實基礎(chǔ)，標志著我國抽水蓄能電站智能巡檢技術(shù)取得新突破膊毁。

▲6月13日胀莹，中國水力發(fā)電工程學會在廣州組織召開“抽水蓄能電站多維度智能巡維關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用”項目技術(shù)鑒定會。南網(wǎng)儲能公司供圖

該項成果的評審專家由中國工程院院士李立浧領(lǐng)銜婚温，由來自浙江大學描焰、中國水力發(fā)電工程學會、工信部產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進中心“智能電網(wǎng)技術(shù)與裝備”專家委員會栅螟、電子科技大學荆秦、廣東省科學院、廣東省水利水電科學研究院力图、中國電建華東勘測設(shè)計研究院有限公司機電院等行業(yè)內(nèi)相關(guān)單位的眾多權(quán)威專家組成蚜宠。

該項成果由來自南方電網(wǎng)儲能股份有限公司牽頭厘乱，聯(lián)合華南理工大學、中國能源建設(shè)集團廣東省電力設(shè)計研究院有限公司极炎、中國水利水電科學研究院潭女、廣州市奔流電力科技有限公司、北京華科同安監(jiān)控技術(shù)有限公司等單位組建的“產(chǎn)-學-研”聯(lián)合創(chuàng)新團隊嫩柑，經(jīng)過多年研發(fā)取得的捍秃。

根據(jù)巡維“看得懂”的需求，該成果研發(fā)了虛實融合的圖像樣本生成方法及適應(yīng)抽蓄電站復(fù)雜場景的機器視覺辨識技術(shù)舌捡，攻克了圖像樣本采集難印洒、復(fù)雜光影背景識別準確率低、專家經(jīng)驗難以在識別模型中固化的難題腰步，相當于給電站巡維工作加裝了“千里眼”溪臊，并首次形成了滿足抽水蓄能電站生產(chǎn)區(qū)域巡維要求的視頻觀測點和算法配置規(guī)范，為行業(yè)奠定標準規(guī)范基礎(chǔ)堆鸦。

根據(jù)巡維“聽得清”的需求，該成果研究了虛實融合的聲音樣本生成方法及適應(yīng)抽蓄電站復(fù)雜聲場的機器聽覺辨識技術(shù)填抬，聯(lián)合機組運行數(shù)據(jù)進行點面結(jié)合的設(shè)備異常聲音立體化辨識,攻克了抽水蓄能電站設(shè)備異常聲音樣本采集難烛芬、機組運行工況多的復(fù)雜聲場背景下設(shè)備故障檢測準確率低、故障聲音定位難的難題飒责，相當于給電站巡維工作加裝了“順風耳”赘娄。

根據(jù)水工巡維“摸得透”的需求，該成果提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的抽水蓄能電站構(gòu)筑物性態(tài)區(qū)間預(yù)測方法和基于力學模型分析的水工建筑物耦合反演技術(shù)宏蛉，建立了融合時序分解和深度學習方法的電站構(gòu)筑物性態(tài)預(yù)測模型遣臼，利用構(gòu)建的水工監(jiān)測數(shù)據(jù)中臺，從水工建筑物環(huán)境量拾并、變形和滲壓等監(jiān)測數(shù)據(jù)的匯聚揍堰、分析和應(yīng)用入手，依托水工建筑物專業(yè)化分析模型嗅义，研發(fā)了三維可視化構(gòu)筑物性態(tài)預(yù)測系統(tǒng)屏歹，實現(xiàn)了抽水蓄能電站水工建筑物運行狀態(tài)的實時可視化監(jiān)測、分析和預(yù)警之碗。

根據(jù)巡維“分析準”的需求蝙眶，該成果研發(fā)了多維度智能巡維平臺，將設(shè)備褪那、水工建(構(gòu))筑物的海量時序數(shù)據(jù)牵深、視頻和聲音等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，開發(fā)了計算機監(jiān)控與視聽的聯(lián)動感知功能喷围，解決了單一感知方式容錯性低粉越、覆蓋面不全的問題;提出了運行數(shù)據(jù)分析通用算法模型和零代碼支赖、可組態(tài)專用算法開發(fā)方法，實現(xiàn)了電站運行和構(gòu)筑物性態(tài)多維度蘑杭、立體化精準分析及問題呈現(xiàn)访跪，以及運行及巡視分析工作的自動完成，相當于給電站巡維工作加裝了工業(yè)“最強大腦”宛办。