據(jù)OE網(wǎng)站5月17日報道啼县，殼牌公司表示，該公司將在深鹤龈觯勘探和生產(chǎn)中使用大數(shù)據(jù)分析公司Spark Cognition的人工智能技術(shù)炼幔，以提高海上石油產(chǎn)量秋茫。

Spark Cognition的人工智能算法將處理和分析大量地震數(shù)據(jù)，以尋找美國墨西哥灣最大的石油生產(chǎn)商殼牌的新油藏乃秀。

殼牌負責創(chuàng)新和績效的副總裁Gabriel Guerra在一份聲明中表示肛著，“我們致力于尋找新的創(chuàng)新方法，重塑我們的勘探工作方式”环形。

目標是提高運營效率和速度策泣，提高產(chǎn)量和勘探成功率衙傀。新工藝可以將勘探時間從九個月縮短到九天以內(nèi)。

總部位于得克薩斯州奧斯汀的Spark Cognition首席科學官Bruce Porter表示萨咕，用于地震成像的自動生成式人工智能可以積極地介入勘探過程统抬，并具有廣泛而深遠的影響。

兩家公司表示危队，這項技術(shù)將使用比平時更少的地震數(shù)據(jù)掃描生成地下圖像聪建，有助于保護深海環(huán)境及安全運營，地震技術(shù)發(fā)送聲波來探測地下區(qū)域茫陆。更少的地震勘測加快了勘探工作流程槽悼，并將節(jié)省高性能計算的成本。