然而伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，能源結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化秩贰。大量分布式能源接入電網(wǎng)霹俺，譬如電動(dòng)汽車等愈來(lái)愈多的儲(chǔ)能裝置隨機(jī)并網(wǎng)運(yùn)行，以及發(fā)電側(cè)、用電側(cè)的不確定增加丙唧，都對(duì)原有的電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行模式帶來(lái)挑戰(zhàn)愈魏。

基于此，2018年南網(wǎng)總調(diào)與阿里云等國(guó)內(nèi)先進(jìn)的技術(shù)公司合作想际，對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了全方位的數(shù)字化升級(jí)培漏。

過(guò)去傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)因?yàn)閿U(kuò)展能力存在瓶頸，一旦有險(xiǎn)情發(fā)生胡本，聯(lián)動(dòng)判定故障原因比較困難牌柄，電網(wǎng)公司只能依靠加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，擴(kuò)大基建冗余的方式來(lái)應(yīng)對(duì)×付停現(xiàn)在的南方電網(wǎng)通過(guò)云數(shù)一體化平臺(tái)的電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)粥蜘，實(shí)現(xiàn)了35kV及以上電網(wǎng)等級(jí)廠站和潮流圖的監(jiān)視，全面感知電網(wǎng)的狀態(tài)刃拼，系統(tǒng)資源一鍵部署渔缅、秒級(jí)擴(kuò)容，大大降低建設(shè)投入措铸。

為了確保電力系統(tǒng)安全芬阀，需要對(duì)日前方式安排進(jìn)行安全校核對(duì)，過(guò)去僅單次計(jì)算平均就需要1個(gè)多小時(shí)废含。但是自從接入了一站式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，通過(guò)云資源調(diào)度和分布式計(jì)算的原理搭照，計(jì)算速度已經(jīng)縮短至10分鐘锰玩。

過(guò)去，方式專業(yè)每天需要耗費(fèi)大量的資源去做次日的96點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線凝估，現(xiàn)在基于調(diào)度云AI應(yīng)用平臺(tái)辣胚，自動(dòng)生成預(yù)測(cè)結(jié)果，準(zhǔn)確率超過(guò)97%甜奄，已經(jīng)趨近于人工預(yù)測(cè)的水平柠横，老師傅的經(jīng)驗(yàn)獲得了傳承。

在電力市場(chǎng)改革的大背景下课兄，大型電力企業(yè)面臨的共同問(wèn)題牍氛，傳統(tǒng)IT架構(gòu)已跟不上電網(wǎng)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性、多變性烟阐。新的路徑是通過(guò)云計(jì)算搬俊、數(shù)據(jù)技術(shù)，提高工作效率蜒茄，并且最終通過(guò)人工智能形成自動(dòng)化唉擂、輔助人腦的決策機(jī)制。