該團隊使用 Python 建立了一個公用事業(yè)規(guī)模的光伏電站模型届谈，并研究了不同的重新配置策略和降級模式凯怕，并對印度和美國的項目經(jīng)濟可行性進行了分析伸畅。

該組織表示：“在幾種可能的情況下来屠，重新配置可能是發(fā)電廠運營商利用現(xiàn)有組件提高發(fā)電量的唯一選擇疏尿。” “在本文中，重新配置被定義為改變連接到一個串監(jiān)控箱 (SMB) 的某個模塊內(nèi)光伏組件的電氣位置等盏，以增強整個光伏陣列的性能寇杆。相同的過程可以重復(fù)應(yīng)用于連接到其他 SMB 的其他模塊，從而提升中央逆變器或整個發(fā)電廠的性能缩睛。”

模擬的公用事業(yè)規(guī)模電站基于315 W模塊构演，其中30個模塊串聯(lián)，總功率為9.45 kW辉召。另有10塊面板并聯(lián)連接到SMB允由，總功率達94.5 kW，而10塊SMB連接到中央逆變器影虫，總功率達945 kW谒只。公用事業(yè)規(guī)模電站擁有30臺此類逆變器，總裝機容量為28.35 MW跛农。

不同的降解

最初橡吗，研究人員研究了兩種性能下降模式。第一種是分流電阻 (Rsh) 的降低沼币，這通常是由炎熱潮濕氣候下的電位誘導(dǎo)衰減 (PID) 引起的胶见。第二種是串聯(lián)電阻 (Rs) 的增加，這通常是由于腐蝕呛谜、互連衰減或焊料粘合問題造成的在跳。在這兩種情況下，團隊都嘗試通過將相似的組件組合成新的串來重新配置系統(tǒng)隐岛。然而猫妙，這種方法只在第一種情況下取??得了改善(2.72%)，而在第二種情況下性能反而下降(-0.64%)聚凹。

實驗結(jié)束后割坠，該團隊專注于電流非均勻減小的情況，例如涉及PID中Rsh退化的情況妒牙，因為發(fā)現(xiàn)重新配置在這些情況下具有潛力韭脊。針對擬議的場景，概述了六種不同的策略单旁，分別稱為C1沪羔、C2、C3象浑、C4蔫饰、C5和C6，它們的成本負擔(dān)各不相同庸尚±總體而言牍系，C6需要重新配置10%的模塊，C5需要20%倍熄，C4需要40%户寺，C1需要50%，C2需要80%混检，C3需要90%抢督。

該小組解釋說，策略 C1 要求從每個串中挑選出排名前 15 個模塊并創(chuàng)建新的串;而策略 C2 將每個串分成 5 組写并，每組 6 個模塊喧雹，并按所有 10 個串生成的所有組的平均填充因子 (FF) 的降序?qū)@些組進行校準。此外于嚼，策略 C3 將串分成 10 組越名，每組 3 個模塊，并按所有 10 個串生成的所有組的平均填充因子的降序?qū)@些組進行排序处监。此外渺蒿，策略 C4、C5 和 C6 的模塊值以及所需的模塊交換次數(shù)均不同彪薛。

結(jié)果

分析顯示蘸嘶，C6策略使性能提升了0.3212%，而C5和C4分別提升了0.9899%和2.4053%陪汽。C1策略提升了2.713%，C2和C3分別提升了3.65%和3.7923%褥蚯。從經(jīng)濟角度來看挚冤，在組件成本較低的情況下，那些需要不同組件更換率的策略更為可行赞庶。

“如果30 x 10陣列中所有組件都要更換位置训挡，則需要進行150次更換，只需10個人歧强，一天即可完成澜薄，”學(xué)者們表示。“假設(shè)印度的人工成本為每小時0.74美元摊册，美國為每小時7.25美元肤京，每天工作8小時，那么印度更換每個組件的人工成本為每組件0.198美元找骏，美國為每組件1.93美元腿逞。因此，100個人大約可以在一個月內(nèi)重新配置整個28.35兆瓦的發(fā)電廠测捐。”

基于這些發(fā)現(xiàn)汤钻，研究團隊得出結(jié)論垮撇，當(dāng)滿足一些關(guān)鍵條件時，例如模塊IV級樣品較少荡唾、人工成本低以及投資回報期短状堰，重新配置可能具有經(jīng)濟意義。研究小組總結(jié)道矩允，當(dāng)存在單元裂紋或膠結(jié)造成的永久性污染時糯驯，重新配置也是可行的。

其研究成果發(fā)表在《太陽能》雜志上燎厘，題為“通過重新配置光伏模塊提高退化光伏電站性能的可行性” 薇硬。