這項研究不僅涵蓋了太陽能發(fā)電領(lǐng)域碉熄，還涉及了海水淡化详囤、供暖和制冷等多個應(yīng)用領(lǐng)域财骨。科學(xué)家們利用CNN和線性回歸方法藏姐，詳細研究了埃及隆箩、土耳其、西班牙羔杨、法國和希臘在2010年至2022年間的太陽能生產(chǎn)趨勢捌臊。結(jié)果顯示，這一期間太陽能發(fā)電的顯著增長主要得益于技術(shù)進步兜材、地理優(yōu)勢和成本降低肘认。特別是美國，其太陽能系統(tǒng)安裝成本從2010年的每瓦7.53美元大幅下降至2021年的2.65美元猖生，充分證明了技術(shù)進步和市場發(fā)展的成效舞铝。

在預(yù)測2030年至2050年地中海地區(qū)太陽能發(fā)電方面，研究結(jié)果顯示饭里，由于基礎(chǔ)設(shè)施投資增加辞垦、技術(shù)進步和政府支持政策的推動，所有分析國家的太陽能產(chǎn)量均呈現(xiàn)出強勁增長態(tài)勢健乾。其中怎棋，西班牙預(yù)計將在2050年夏季達到42,547,680瓦時的發(fā)電量，成為該地區(qū)的領(lǐng)頭羊煌害。法國象人、土耳其、希臘和埃及的發(fā)電量也將同步增長芦惧，分別預(yù)計達到28,150,200瓦時蜀谤、20,528,640瓦時、8,950,500瓦時和5,044,950瓦時耙替。

然而亚侠，科學(xué)家們在將CNN模型應(yīng)用于中東和美國進行預(yù)測時，遇到了不小的挑戰(zhàn)俗扇。盡管中東地區(qū)擁有極高的太陽輻射水平和大規(guī)模的太陽能基礎(chǔ)設(shè)施投資硝烂，但極端高溫和灰塵條件可能會降低太陽能電池板的效率，使預(yù)測變得復(fù)雜铜幽。而在美國西南部滞谢，盡管擁有高太陽能潛力和成熟的太陽能技術(shù)，但政策的區(qū)域差異也可能對預(yù)測帶來影響除抛。

總體而言狮杨，這項研究強調(diào)了人工智能在優(yōu)化太陽能生產(chǎn)以及實現(xiàn)環(huán)境和能源安全目標(biāo)方面的重要作用母截。同時，也揭示了不同地區(qū)在太陽能發(fā)展方面所面臨的共性和挑戰(zhàn)橄教。未來清寇，隨著技術(shù)的不斷進步和政策的持續(xù)推動，地中海地區(qū)乃至全球的太陽能發(fā)電潛力將得到進一步釋放颤陶。