時序數(shù)據(jù)庫應運而生。作為一種帶有時間戳業(yè)務屬性的垂直型數(shù)據(jù)庫吴裤，具備更加高級的數(shù)據(jù)處理能力旧找，高效的壓縮算法和符合時序特征的存儲引擎，能夠真正實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)價值的“洞察過去麦牺，分析現(xiàn)在钮蛛，決斷未來”。
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數(shù)據(jù)源系統(tǒng)廠家多衡服，數(shù)據(jù)接入難，協(xié)議不統(tǒng)一而逞，難以實現(xiàn)對采集系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控與故障定位免砖；
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時序數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率高，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法應對海量數(shù)據(jù)存儲需求黄骇；
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時序數(shù)據(jù)價值密度低纸赦，但蘊含著設備運行規(guī)律、故障原因等高價值信息倒奋，需要專業(yè)管理工具輔助挖掘利用醇电。
在此背景下，朗坤依托工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)自主研發(fā)時序數(shù)據(jù)庫TrendDB（以下簡稱TrendDB）翰鲸。作為蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的“硬核”產(chǎn)品复答，TrendDB可應用于新基建在內(nèi)的各大數(shù)據(jù)應用場景，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)碟渺、新能源汽車充電樁霹陡、5G基站建設、人工智能和大數(shù)據(jù)平臺等止状，助力工業(yè)企業(yè)搶占新基建“黃金賽道”！
第五階段：融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，上線“即開即用”的云數(shù)據(jù)庫租用模式朝财，于2018年以優(yōu)異成績首批通過工信部DCA數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟測評（國內(nèi)僅有7家）屏烂，打造了融合時序數(shù)據(jù)庫的物聯(lián)網(wǎng)平臺與大數(shù)據(jù)平臺。
1. 專業(yè)化多級緩存數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
在保證數(shù)據(jù)不失真的情況下龟栗，實現(xiàn)數(shù)十倍的時序型數(shù)據(jù)壓縮巾割，單機每秒支持400萬測點以上數(shù)據(jù)讀寫，數(shù)據(jù)壓縮比高達50:1医惠，時間精度支持到毫秒缺员，已達到國內(nèi)外先進水平，極大降低工業(yè)實時數(shù)據(jù)存儲器谦、共享弯囊、分析的壓力。
2. 強大的分布式技術(shù)
支持在單機上進行應用服務擴展胶果，支持采用多臺服務器進行多站點擴展匾嘱，同時還支持云部署，實現(xiàn)系統(tǒng)無限點擴展早抠，性能倍增霎烙。
3. 智能大數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)
釋放數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建設備資產(chǎn)畫像蕊连，優(yōu)化運行效率悬垃。基于實時數(shù)據(jù)智能化分析甘苍，幫助用戶動態(tài)感知設備資產(chǎn)運行狀態(tài)尝蠕，及時發(fā)現(xiàn)設備異常，實現(xiàn)設備健康趨勢預測载庭。
4. 豐富的功能套件與高效的計算引擎技術(shù)
配備完善的二次計算組件看彼、組態(tài)工具組件和建模工具組件，全面支持主流開發(fā)語言如Java囚聚，C/C++靖榕，Python，C#等進行二次開發(fā)乃倔，通過高效的動態(tài)鏈接計算引擎技術(shù)翎襟，實現(xiàn)高性能實時計算。
以通遼發(fā)電總廠SIS系統(tǒng)為例东悔，利用TrendDB對全廠生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)進行采集、歸類颤枪、統(tǒng)計分析汗捡，精準反映電廠生產(chǎn)運營指標，形成全方位實時決策能力畏纲，大大縮短項目實施周期扇住，保障項目實施質(zhì)量。項目采用了先進的工藝建模技術(shù)盗胀，改變了原來SIS修改調(diào)整困難的問題艘蹋，可對SIS系統(tǒng)參數(shù)進行全面自定義調(diào)整，與電廠各種機組匹配良好票灰，為后續(xù)進行生產(chǎn)運行的優(yōu)化調(diào)整及生產(chǎn)改造起到重要指導作用女阀。
為物聯(lián)而生
