廉士國博士指出，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型大潮下，各行各業(yè)都期待用AI解決痛點(diǎn)問題翎女，這些行業(yè)場景通常具有多樣性铲锭，需要進(jìn)行定制化，然而跨行業(yè)的AI定制化復(fù)制難誉梳，常導(dǎo)致效率低欲华、成本高、投入產(chǎn)出不成比例骇俏、落地應(yīng)用效果差等問題天殉。目前業(yè)界做AI通常有技術(shù)驅(qū)動和需求驅(qū)動兩種思路，前者的難點(diǎn)在于落地難北郁，后者則是復(fù)制推廣受限靡鞭。因此，對于不同行業(yè)需求的共性梳理用劲、行業(yè)AI的快速打造是兩個瓶頸點(diǎn)蜘辕。

為此，聯(lián)通AI從兩方面著手：一方面以“技術(shù)-需求”雙輪驅(qū)動炉奴，從大量零散需求中梳理出高可復(fù)制的共性需求逼庞，結(jié)合AI技術(shù)成熟度，進(jìn)一步挑選出要優(yōu)先打造的共性需求瞻赶。另一方面赛糟，采用業(yè)界首創(chuàng)的“大腦-肢體-職業(yè)”類人智能分層技術(shù)架構(gòu)，快速批量打造具備“職業(yè)技能”的細(xì)分行業(yè)AI;構(gòu)建可運(yùn)營AI機(jī)制砸逊，支持人機(jī)協(xié)同迭代提升識別率璧南，實(shí)現(xiàn)人工輔助AI越用越聰明，破解業(yè)界痛點(diǎn)切實(shí)滿足實(shí)用需求师逸。

基于聯(lián)通云網(wǎng)稟賦和需求觸點(diǎn)優(yōu)勢司倚，經(jīng)過上百個真實(shí)客戶場景歷練，已形成由1個開發(fā)平臺篓像、40余項(xiàng)原子能力动知、7類垂直功能和N種細(xì)分行業(yè)AI等組成的自主創(chuàng)新的聯(lián)通AI平臺。其中遗淳，AI開發(fā)平臺支撐跨多框架拍柒、多芯片心傀，并構(gòu)建了人工介入的可運(yùn)營成長機(jī)制止既，支持AI能力迭代提升，切實(shí)滿足落地需求;40余項(xiàng)原子能力涵蓋視覺垂暖、語音核瘤、NLP等主流方向的多項(xiàng)核心能力，其中多項(xiàng)算法在國際/國內(nèi)評測中排名前五;形成“看”、“聽”涉泡、“思考”澳缴、“說”、“移動”政茄、“抓取”烧晤、“交互”等多項(xiàng)類人能力;面向細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域，打造了多種具備“職業(yè)技能”的細(xì)分行業(yè)AI彭闷，已聯(lián)手一汽大眾愈樱、比亞迪、一拖烛蘑、馬鋼初之、南京港、北京交通唱较、上海青浦扎唾、青島南山、寧波衛(wèi)監(jiān)等形成百余項(xiàng)標(biāo)桿案例南缓，客戶評價(jià)“具備業(yè)界領(lǐng)先的快速定制化能力”胸遇。

聯(lián)通AI平臺

聯(lián)通AI支持基于開發(fā)平臺、原子能力汉形、垂直功能到細(xì)分行業(yè)AI等的全面開放狐榔，致力匯聚需求方、運(yùn)營方获雕、應(yīng)用方薄腻、開發(fā)者、平臺方届案、組件方等各界伙伴庵楷，聚力創(chuàng)造更多可信的AI能力，快速批量打造更多高性能的“職業(yè)技能”楣颠，切實(shí)解決各行業(yè)痛點(diǎn)需求尽纽。“我們期待與廣大生態(tài)伙伴攜手打好賦能千行百業(yè)的‘團(tuán)體賽’，助力客戶持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值”拯拓，廉士國說到披贰。