滿眼生機(jī)轉(zhuǎn)化鈞射亏，天工人巧日爭新。

反觀現(xiàn)狀竭业，礦山安全生產(chǎn)管控體系面臨著許多挑戰(zhàn)智润。

礦山工作環(huán)境相對惡劣、人才緊缺、工作壓力大窟绷，導(dǎo)致人為因素造成的安全生產(chǎn)事件時(shí)有發(fā)生击纬，因此有效加強(qiáng)人員危險(xiǎn)行為管控是重點(diǎn)。與此同時(shí)礦山作業(yè)環(huán)境相對負(fù)載钾麸，設(shè)施設(shè)備眾多，運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)管上有較大的難度炕桨，數(shù)據(jù)資源眾多饭尝，但缺少深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用，利用率較低献宫，對于安全監(jiān)管不僅難度大還支撐有限坏表。當(dāng)前礦山的安全管理仍是以人工監(jiān)管為主，則更多為“事后”響應(yīng)拭愁，無法做到“事前”預(yù)測幢堕、“事中”預(yù)警的情況。

“礦山智能化”既是解決現(xiàn)實(shí)需求侣娄，更是順應(yīng)趨勢而為山乐，雖然這是一條充滿挑戰(zhàn)的道路，但總有先行者正在披荊斬棘的開拓苇硫。

華為攜手上海云話科技基于CANN(異構(gòu)計(jì)算架構(gòu))聯(lián)合打造的“智能礦山安全生產(chǎn)管理平臺”插凳，將更便捷和更高效地服務(wù)于更多礦山安全生產(chǎn)建設(shè)。

CANN是華為針對AI場景推出的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)境薪，提供了使用底層算力的專用計(jì)算語言(Ascend Computing Language姥胳，簡稱AscendCL)。兼具了運(yùn)行管理器好啸，媒體預(yù)處理和任務(wù)調(diào)度管理器等相關(guān)接口贵健，同時(shí)也預(yù)置了NN、Blas等功能豐富的算子庫渊季，幫助開發(fā)者更便捷的使用ATC模型轉(zhuǎn)換工具進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換朋蔫。(更詳細(xì)的CANN相關(guān)信息請參考考：https://www.hiascend.com/zh/software/cann)

不僅如此，從環(huán)境搭建到代碼運(yùn)行梭域、API使用到端到端部署斑举、模型選型到性能優(yōu)化，昇騰社區(qū)CANN專家團(tuán)通過碼云(Gitee)病涨、論壇富玷、社交群組等多種渠道幫助社區(qū)用戶高效閉環(huán)問題。在智能礦山項(xiàng)目中既穆，昇騰社區(qū)CANN支撐團(tuán)隊(duì)協(xié)助用戶快速搭建軟硬件設(shè)備環(huán)境赎懦、支撐部署智能礦山模型并調(diào)試通過，并根據(jù)需求幻工，定制開發(fā)多路視頻流AI并行推理樣例励两，幫助用戶進(jìn)行對性能進(jìn)行充分優(yōu)化黎茎，極致發(fā)揮昇騰AI處理器的澎湃算力。

在華為和云話科技團(tuán)隊(duì)通力合作下当悔，推出的智能礦山安全生產(chǎn)感平臺傅瞻。

智能礦山視覺感知平臺是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，在不需要人為干預(yù)的情況下瓢身，通過對視頻圖像進(jìn)行自動分析迟摹，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)場景中目標(biāo)的定位、識別和跟蹤宝辛，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為跋章，即通過端-邊-云架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)礦山智能感知-智能認(rèn)知-智能決策的一站式應(yīng)用枕泽。

智能礦山安全生產(chǎn)感知平臺架構(gòu)

目前該平臺已具備五大優(yōu)勢：

l 無需改動現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)往姆，不僅兼容主流攝像頭及監(jiān)控平臺，同時(shí)支持5G攝像頭;

l 支持邊緣計(jì)算架構(gòu)掰站，可大幅降低算力成本;

l 可彈性部署宏湾，動態(tài)增減攝像頭、按需購買算法進(jìn)行場景分析;

l 平臺已經(jīng)接入300路視頻數(shù)據(jù)肯绅，幫助持續(xù)優(yōu)化算法;

l 已支持井下30多個(gè)細(xì)分場景的專用算法開發(fā)笛驴。

場景一：人員行為檢測

監(jiān)控礦井內(nèi)工作人員的行為軌跡，當(dāng)人員有揮手求救芽接、摔倒饵逐、 多人聚集、快速移動彪标、異常滯留等異常行為時(shí)及時(shí)預(yù)警倍权，降低安全風(fēng)險(xiǎn)，提升安全保障能力捞烟。

場景二：違章作業(yè)檢測

降低現(xiàn)場操作風(fēng)險(xiǎn)薄声，實(shí)時(shí)提醒不規(guī)范行為增強(qiáng)監(jiān)管，優(yōu)化作業(yè)規(guī)范

場景三：裝備佩戴規(guī)則檢測

煤礦安全規(guī)程規(guī)定井下礦工需全程佩戴安全帽等裝備题画，疫情期間要求全程佩戴口罩默辨，但現(xiàn)實(shí)中時(shí)有違規(guī)行為，存在嚴(yán)重安全隱患苍息，在攝像頭監(jiān)控的視野范圍內(nèi)缩幸，設(shè)置裝備檢測區(qū)域，一旦脫帽或口罩立即觸發(fā)報(bào)警竞思。

(未)佩戴安全帽檢測

場景四：設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測

主運(yùn)皮帶檢測表谊，皮帶跑偏、空載、堆煤等智能識別;皮帶坐人爆办、逗留行為監(jiān)控;皮帶滾筒打滑揩臊、撕裂識別;同時(shí)可對井下交通信號燈檢測，信號燈故障識別

(皮帶跑偏檢測)

場景五：工作面設(shè)備檢測

綜采工作面煤壁片幫智能檢測鬼痹，通過智能視頻分析技術(shù)檢測礦井作業(yè)面落余、巷道側(cè)壁變形，破壞脫落等片幫異常及時(shí)預(yù)警榕吨。

采煤機(jī)工作時(shí)人員靠近檢測(上圖)

采煤機(jī)在工作狀態(tài)時(shí)高速運(yùn)轉(zhuǎn)嘱董，人員靠近極易發(fā)生事故，當(dāng)檢測到人員違規(guī)靠近時(shí)及時(shí)預(yù)警(上圖)

場景六：煤矸石智能檢測

通過物體動態(tài)識別算法把丹，安全生產(chǎn)感知平臺實(shí)時(shí)檢測皮帶上的煤矸石，及時(shí)告警核看，與機(jī)器臂等設(shè)備聯(lián)動躯法，快速抓取移除煤矸石，降低風(fēng)險(xiǎn)和損失券豺。

場景七：環(huán)境態(tài)勢檢測

監(jiān)控礦井內(nèi)環(huán)境態(tài)勢變化滚蚪，當(dāng)有風(fēng)門開啟、濃煙/霧读黑、火光蛉幸、積水等狀況及時(shí)預(yù)警，快速排查風(fēng)險(xiǎn)丛晦、啟動應(yīng)急預(yù)案奕纫。

(風(fēng)門開啟檢測)

(礦井煙霧火光檢測)

目前，全國智能礦山的發(fā)展和建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入快車道烫沙，同時(shí)匹层，智能礦山也是AI的最佳應(yīng)用行業(yè)之一。加快煤礦智能化建設(shè)步伐锌蓄，用科技手段推動實(shí)現(xiàn)煤礦本質(zhì)安全升筏、高效運(yùn)營，讓礦山舊貌換新顏!

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