本成果從數(shù)據(jù)層安全入手，通過終端設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)分析建立終端設(shè)備畫像磷仰，主動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)變化曲線袍嬉，變被動響應(yīng)為主動運(yùn)維，提前預(yù)警芒划；從感知層針對光伏系統(tǒng)中大量的智能感知設(shè)備冬竟、TB-eCloud監(jiān)控平臺，采用秘鑰算法鼻昼、非對稱密鑰算法以及常用的認(rèn)證技術(shù)對TB-eCloud平臺相關(guān)安全性能進(jìn)行提升悟津。基于此成果發(fā)表專利1項《基于邏輯回歸的智能電網(wǎng)攻擊檢測定位方法吸坐、系統(tǒng)宗瓢、設(shè)備及介質(zhì)（專利號2020112106801）》。

該項技術(shù)成果應(yīng)用不僅為特變電工新能源TB-eCloud智能運(yùn)維平臺提升了安全防護(hù)性能痢抹，加強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)品的安全防護(hù)策略旷厨；同時建立了通用的數(shù)據(jù)安全檢查與防護(hù)模型，可在其他類似項目中進(jìn)行應(yīng)用推廣院籍。