12月17日们何，百度與德勤管理咨詢在“2020百度云智峰會”上聯(lián)合發(fā)布了《知識中臺白皮書》(以下簡稱“白皮書”)，并在下午的“智能中臺”專題論壇中對白皮書進(jìn)行解析犁谓，德勤大中華區(qū)技術(shù)與創(chuàng)新總裁孟曉凡箭烦，百度知識圖譜部、大數(shù)據(jù)部高級總監(jiān)朱勇共同出席叫逸。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)突出苛豺，知識應(yīng)用能力成轉(zhuǎn)型“最優(yōu)解”
白皮書指出乾乘，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨著諸多問題和挑戰(zhàn)，而人工智能可通過賦予知識管理全新內(nèi)涵的方式來幫助企業(yè)直接實現(xiàn)“從數(shù)字化到智能化”的躍升翅昏，重塑發(fā)展格局牺独、構(gòu)建以知識為核心的競爭優(yōu)勢，引領(lǐng)智能經(jīng)濟(jì)的新產(chǎn)業(yè)形態(tài)访芙。
當(dāng)前企業(yè)都面臨著外部挑戰(zhàn)與內(nèi)部壓力：由于信息通訊技術(shù)的發(fā)展加速了人類知識的更新速度谬堕，激烈的市場競爭使企業(yè)對信息的價值產(chǎn)生了深度挖掘的需求，信息的來源也隨著生產(chǎn)力的發(fā)展而不斷拓展薯替，從而要求企業(yè)具備能夠理解并處理比以往更多沈论、更快、更復(fù)雜的信息與知識的能力;同時救辖，傳統(tǒng)的 IT 系統(tǒng)多以流程和管控作為任務(wù)目標(biāo)簿煌，缺少智能化的技術(shù)手段，無法有效處理和應(yīng)對信息與知識的爆發(fā)鉴吹，在知識的分享與應(yīng)用姨伟、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長方面存在先天的缺陷，企業(yè)急需建立全新的信息與知識處理的技術(shù)架構(gòu)拙寡。不難發(fā)現(xiàn)授滓，企業(yè)對信息和知識的挖掘、處理肆糕，以及理解、傳遞等的效率在孝，直接與企業(yè)的生產(chǎn)創(chuàng)新以及組織管理關(guān)聯(lián)诚啃，并產(chǎn)生重大影響。
因此私沮，“知識中臺”隨著知識與信息成為企業(yè)智能化升級的重要基礎(chǔ)而顯得尤為重要始赎。在人工智能的助力下，各行各業(yè)正在以全新方法推進(jìn)知識的生產(chǎn)仔燕、組織造垛、獲取和應(yīng)用。知識中臺能夠以服務(wù)的方式接入企業(yè)核心業(yè)務(wù)場景低腕，幫助企業(yè)員工探索和發(fā)現(xiàn)前所未有的洞察杰泡，助力知識迭代升級，強(qiáng)化企業(yè)業(yè)務(wù)運營與服務(wù)能力颖怕，支撐商業(yè)模式轉(zhuǎn)型和智能化應(yīng)用創(chuàng)新朋丢。面對企業(yè)知識應(yīng)用需求，知識中臺具備覆蓋全生命周期剔撮、一站式服務(wù)请癣、定制化解決 方案等特點薛对。
德勤大中華區(qū)技術(shù)與創(chuàng)新總裁孟曉凡分享了知識中臺的方法論框架，并特別指出：“就知識中臺本身而言砍倾，分為基礎(chǔ)技術(shù)層深冶、核心功能層及產(chǎn)品矩陣層，做好整個知識中臺的構(gòu)建乎叫，需形成一個知識中臺的管理體系匹惊，包括從戰(zhàn)略的理解、管控的治理估喷、組織流程凛忿、技術(shù)、知識本身的體系和員工的管理竞川，在此基礎(chǔ)上店溢，去構(gòu)建一定的知識基礎(chǔ)和知識環(huán)境。”
(德勤大中華區(qū)技術(shù)與創(chuàng)新總裁孟曉凡)
知識中臺委乌，構(gòu)建企業(yè)知識管理智能“新引擎”
面對企業(yè)知識應(yīng)用需求床牧，百度知識圖譜部、大數(shù)據(jù)部高級總監(jiān)朱勇也在現(xiàn)場表示：“百度知識中臺遭贸，提出‘凝練知識戈咳、賦能業(yè)務(wù)，助力企業(yè)提升運行效率和決策智能化水平’的價值主張壕吹，基于百度多年積累的AI的核心能力著蛙，提供覆蓋企業(yè)知識生產(chǎn)、知識組織與知識應(yīng)用的全過程的核心能力耳贬。”
(百度知識圖譜部踏堡、大數(shù)據(jù)部高級總監(jiān)朱勇)
據(jù)悉，在今年5月的ABC SUMMIT 2020夏季云智峰會上咒劲，百度就已正式發(fā)布知識中臺今伏，以提升企業(yè)智能化水平為目標(biāo)，為企業(yè)快速構(gòu)建信息與知識管理的智能體系而先行輸出技術(shù)平臺轴布。技術(shù)上癌越，百度知識中臺基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理缓捂、多模態(tài)內(nèi)容理解等AI核心技術(shù)洲芥，可完成全周期、智能化的企業(yè)知識賦能平臺雄睦，用底層多維度數(shù)據(jù)荷十，支持上層各類業(yè)務(wù)場景。
(百度知識中臺解決方案)
此外娇裁，白皮書還首次披露了知識中臺在金融从秃、醫(yī)療沼津、能源、法律泽衬、政務(wù)科绣、工業(yè)、教育等多個行業(yè)的落地實踐树碱。行業(yè)中應(yīng)用案例包括：電力企業(yè)升級設(shè)備資產(chǎn)管理肯适、政府公共平臺構(gòu)建統(tǒng)一知識中心便民惠民、半導(dǎo)體企業(yè)沉淀產(chǎn)線建設(shè)和運維信息降低生產(chǎn)風(fēng)險與成本成榜、金融信貸風(fēng)控監(jiān)測框舔、法院庭審輔助審判、以及教育體系化發(fā)展?jié)M足個性化教育等赎婚。知識中臺與各行業(yè)應(yīng)用場景具有高度的適配性刘绣，既能夠滿足通用需求，也能解決具體行業(yè)場景中的個性化問題挣输。
最后纬凤，白皮書指出：智能化成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手，人工智能撩嚼、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在產(chǎn)業(yè)智能化升級中扮演著越來越重要的角色停士。企業(yè)要實現(xiàn)智能化升級，真正需要的不是數(shù)據(jù)完丽，而是數(shù)據(jù)里面蘊藏的信息與知識恋技。知識中臺可以為企業(yè)提供高效便捷的知識生產(chǎn)、組織和應(yīng)用能力歇肖，滿足業(yè)務(wù)場景智能化的需求夜川，解決大多數(shù)企業(yè)缺乏構(gòu)建和運用知識能力的痛點，為企業(yè)進(jìn)行知識賦能役寡，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化升級。
在這之中款拣，百度作為領(lǐng)先的AI平臺型公司超棚，以及AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者和AI技術(shù)及應(yīng)用創(chuàng)新引領(lǐng)者，將持續(xù)貢獻(xiàn)多年積累的領(lǐng)先技術(shù)和落地實踐經(jīng)驗朋傲，為智能經(jīng)濟(jì)全面加速应惠。
