為了提升油氣供應(yīng)笛匙，國內(nèi)石油公司紛紛加大勘探開發(fā)力度猬错，然而石油勘探開發(fā)已面臨巨大壓力——一方面歷經(jīng)了多年高強度的勘探和高速開發(fā)，油氣勘探難度越來越大盐固，我國已探明石油儲量中低滲荒给、超低滲儲量占70%，已開發(fā)油田綜合含水達(dá)89.35%候榨，原油儲量和產(chǎn)量的上升壓力增大鸟焊。
在油氣勘探方面呐蹂，中國石油肩負(fù)著保障國家能源安全的重要職責(zé)。如今業(yè)界公認(rèn)的是，人工智能將成為油氣勘探目前面臨一系列難題的最有效辦法和途徑坤乌。
在這種情況下，中國石油選擇與華為開展了進一步的戰(zhàn)略合作呕豪。
深入油氣行業(yè)
中國石油與華為的合作由來已久鹅昭。早在上世紀(jì)90年代，華為從提供通信基礎(chǔ)設(shè)備開始疤嘴，到如今利用云計算融唬、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)先的ICT技術(shù)住卿，不僅為中國石油芋困，也為全球近50個國家和地區(qū)的油氣煉化企業(yè)提供服務(wù)。
在中石油矫迹，華為建成了全亞洲最大的數(shù)據(jù)中心利术，可以對油氣勘探、儲運镀赌、煉化氯哮、銷售等環(huán)節(jié)的生產(chǎn)過程和海量數(shù)據(jù)進行分析處理。
“眾所周知商佛，油田大多數(shù)地處荒漠喉钢，而今，青海有八個產(chǎn)業(yè)廠實現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場無人管理——一年之內(nèi)搬遷現(xiàn)場管理人員700多人良姆，一線員工轉(zhuǎn)崗820多人肠虽，極大降低了油氣生產(chǎn)的成本，有效地提高了油田的管理水平玛追。”中國石油勘探開發(fā)研究院計算機應(yīng)用計算研究所所長龔仁彬教授在HUAWEI CONNECT 2019的主題講演中舉了個例子税课。
如今，華為通過云計算痊剖、物聯(lián)網(wǎng)韩玩、人工智能技術(shù)，為中石油從上游到下游打造智慧油田、智能煉化找颓、智慧管線参七、智慧銷售等業(yè)務(wù)服務(wù)。
一個例子狱诊，有祖國東部的石油小搖籃之稱的大港油田村次，在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)方法，對900口井進行了機器學(xué)習(xí)件策，實現(xiàn)了油氣水層的智能識別痒弃。
“借助華為云，大港油田實現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠(yuǎn)程實時在線管理巩樟，基于此仆扰，異常工況診斷準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，油田的管理實現(xiàn)了從事后的診斷升級為事前的預(yù)警嫁橱，并減少作業(yè)維護費用20%热阁。”龔仁彬說。
是客戶环起，更是生態(tài)伙伴
事實上，在國際油氣行業(yè)捆革，行業(yè)巨頭與ICT行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的緊密合作越來越多娘扩，加大了人工智能等新一代信息技術(shù)在勘探開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，試圖通過這些新技術(shù)的應(yīng)用壮锻，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型琐旁。
中石油則更進一步。
近年來猜绣，為了提高企業(yè)競爭力灰殴，打造國際一流綜合性國際能源公司，中國石油提出了“共享中國石油”的信息化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃掰邢。中國石油與華為云聯(lián)合打造了勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺牺陶，就是這一戰(zhàn)略的落地舉措。
龔仁彬介紹辣之，截止目前掰伸，勘探開發(fā)領(lǐng)域完成了15個信息系統(tǒng)的集中建設(shè)，制定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)怀估，實現(xiàn)了45萬口油氣水井狮鸭、500個油氣藏、7000個勘探工區(qū)多搀、60多年歷史數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理歧蕉，存儲的數(shù)據(jù)總量超過1.6PB。
中國石油將華為云EI智能體引入到石油的生產(chǎn)實際，用知識圖譜自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等人工智能的技術(shù)進行知識體系的構(gòu)建計算和應(yīng)用吼季，為油氣勘探開發(fā)科研生產(chǎn)管理提智能化分析手段嫌或，支持油氣勘探開發(fā)生產(chǎn)的企業(yè)決策者從海量的數(shù)據(jù)中洞悉規(guī)律、提高決策效率筛粘、提升管理水平桐夭。
解讀華為云工業(yè)智能體
華為是全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商，在專業(yè)性極強的油氣行業(yè)熊倡，華為聯(lián)手合作伙伴搅谆，打造了真正滿足油氣行業(yè)企業(yè)需求的解決方案。
據(jù)龔仁彬介紹讳帆，中石油與華為云聯(lián)合打造的“勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺”通過開放可擴展的人工智能計算平臺阀温，按照數(shù)據(jù)、算法置狠、算力和場景四個關(guān)鍵因素進行設(shè)計啡笑，從數(shù)據(jù)處理、到機器學(xué)習(xí)黄鳍、到模型發(fā)布推姻、到推理應(yīng)用，提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境框沟。
“中國石油已經(jīng)完成了智能油田建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計藏古，并且在勘探開發(fā)領(lǐng)域優(yōu)選了22個場景，開展了人工智能的體驗和探索忍燥。相信在不遠(yuǎn)的將來拧晕，中國石油和華為攜手不斷完善認(rèn)知計算平臺的建設(shè)，將為進一步推動石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級梅垄，作出自己的貢獻(xiàn)厂捞。” 龔仁彬說。
實際上队丝，勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺的生產(chǎn)邏輯就是在HUAWEI CONNECT 2019上剛剛推出的華為云工業(yè)智能體的生產(chǎn)邏輯——通過基于知識圖譜的智能認(rèn)知引擎靡馁、基于AI模型的智能預(yù)測引擎、基于運籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎等三大引擎炭玫，讓過去諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場景奈嘿，助推工業(yè)智能化升級。
換句話說蕴莉，華為云工業(yè)智能體在促進企業(yè)降本增效翰蛔、增儲上產(chǎn)、提高效率仓突、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式等方面發(fā)揮了重要作用痰汰，推動了信息資源的共享和數(shù)字化轉(zhuǎn)型焦赋。
如今華為云工業(yè)智能體已廣泛應(yīng)用于能源、礦業(yè)凑戏、電力鲁磺、水泥、化纖等多個工業(yè)領(lǐng)域裆机。
華為云除了與中國石油合作跋园，使用工業(yè)智能體認(rèn)知引擎來輔助識別測井油氣層，將油氣層識別時間下降70%狼憋，還比如說：華為云與三聯(lián)虹普合作息栖，使用工業(yè)智能體的智能預(yù)測引擎，讓客戶需求匹配率提升了28.5%;華為云與鑫磊集團合作奖瞳，使用工業(yè)智能體的智能優(yōu)化引擎鹿蜀，將AI能力引入配煤環(huán)節(jié)和焦炭生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測，讓配煤準(zhǔn)確率超過95%服球，每百萬噸焦炭節(jié)省成本超過1000萬元茴恰。
“一顆不斷聚集知識能量的種子已經(jīng)發(fā)芽，期待中的參天大樹指日可待”斩熊，龔仁彬教授所說的種子往枣，就是勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺，而供給種子營養(yǎng)的黑土地粉渠，就是華為云工業(yè)智能體婉商，就是華為提供的基礎(chǔ)設(shè)施和AI能力。
相信未來渣叛，一定會有越來越多的種子，成長為參天大樹盯捌，匯聚在一起淳衙，形成森林，形成生機勃勃的智能工業(yè)生態(tài)饺著。
