那么辖狞，如何消除勘探痛點(diǎn)，將蘊(yùn)藏在地下的更多油氣資源開采出來奴妈，以滿足國(guó)家日益增長(zhǎng)的能源需求?國(guó)內(nèi)外專家研究認(rèn)為孩置，人工智能是解決石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)面臨的一系列難題的最佳技術(shù)和途徑。人工智能技術(shù)正在給勘探開發(fā)領(lǐng)域帶來顛覆性變革螃恕。
石油勘探領(lǐng)域的顛覆性變革
近幾年來眠煮，國(guó)內(nèi)外越來越多的石油企業(yè)選擇擁抱人工智能，或自主研發(fā)膳几，或與IT巨頭聯(lián)手茴审，加大人工智能等新一代信息技術(shù)在勘探開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，試圖通過新技術(shù)的應(yīng)用启疙，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型躁绸。而在此過程中，不同石油公司的智能化水平差距正在不斷拉大臣嚣。
國(guó)內(nèi)方面净刮，中國(guó)石油將包括認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)在內(nèi)的華為云工業(yè)智能體新技術(shù)引入生產(chǎn)實(shí)踐，用知識(shí)圖譜硅则、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進(jìn)行知識(shí)體系的構(gòu)建淹父、計(jì)算和應(yīng)用，為油氣勘探開發(fā)科研怎虫、生產(chǎn)管理提供智能化分析手段暑认，支撐油氣勘探開發(fā)增儲(chǔ)上產(chǎn)和降本增效，幫助決策者從海量的數(shù)據(jù)中洞悉規(guī)律大审，來提升效率和管理水平蘸际。
2019年1月4日，中國(guó)海油旗下海油發(fā)展工程技術(shù)分公司成功開發(fā)了中國(guó)海油在勘探開發(fā)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能應(yīng)用徒扶。該款具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能軟件粮彤，可以基于儲(chǔ)層、裂縫姜骡、流體蓝漏、壓裂改造等屬性描述的大數(shù)據(jù)，建立全空間模型勃经，自主向測(cè)試的產(chǎn)能數(shù)值進(jìn)行深度學(xué)習(xí)吭匀，并預(yù)測(cè)三維空間產(chǎn)能指數(shù)远燕。
國(guó)際方面，2016年族帅，埃克森美孚宣布與麻省理工學(xué)院合作設(shè)計(jì)用于海洋勘探的人工智能機(jī)器人淡藻。該機(jī)器人具有自學(xué)能力廊睹，能夠在艱苦條件下自主操作，并能按自身意愿改變?nèi)蝿?wù)參數(shù)缔沐，探測(cè)異常的情況贤疆。
2018年4月24日，法國(guó)油氣巨頭道達(dá)爾宣布同谷歌云簽署協(xié)議尊陪，聯(lián)合發(fā)展人工智能技術(shù)枫演，為油氣勘探開發(fā)提供全新智能解決方案。根據(jù)道達(dá)爾段物，人工智能將率先應(yīng)用于油氣勘探開發(fā)地質(zhì)數(shù)據(jù)的處理分析酵熙。
石油巨頭殼牌已經(jīng)逐步結(jié)束了石油智能化的嘗試期，轉(zhuǎn)而邁進(jìn)了推廣期驰坊，將大規(guī)模普及石油人工智能匾二。2018年9月20日，石油巨頭殼牌宣布將和微軟公司擴(kuò)大合作拳芙，在石油行業(yè)大規(guī)模推行人工智能的應(yīng)用察藐，AI覆蓋領(lǐng)域包括油氣鉆井、油氣生產(chǎn)舟扎、加油站零售分飞、財(cái)務(wù)管理、員工管理等睹限。
英國(guó)石油公司BP通過投資人工智能譬猫，加強(qiáng)其在上游業(yè)務(wù)中的人工智能化和數(shù)字化。2019年1月邦泄，BP投資了總部位于休斯頓的技術(shù)初創(chuàng)公司Belmont Technology删窒，開發(fā)一個(gè)名為“Sandy”的人工智能助理。Sandy可以自動(dòng)將BP專家提供的地質(zhì)學(xué)顺囊、地球物理學(xué)很撩、油藏和歷史項(xiàng)目信息結(jié)合在一起，創(chuàng)建出BP整個(gè)地下資產(chǎn)知識(shí)圖端辛，供BP的工程師查詢數(shù)據(jù)咨只、提問并快速得到答案。
意大利石油巨頭埃尼于2019年5月公布了和IBM聯(lián)合開展的AI研究成果“認(rèn)知發(fā)現(xiàn)”希没，為埃尼在勘探階段初期的決策提供支持械拉，以減少勘探與地質(zhì)復(fù)雜性可能導(dǎo)致的潛在風(fēng)險(xiǎn)佳绩。
國(guó)內(nèi)勘探開發(fā)新模式需要智能引擎
人工智能和各行業(yè)結(jié)合是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，原因是存在一系列的門檻和限制鸿铐，在人工智能技術(shù)和國(guó)內(nèi)石油勘探領(lǐng)域結(jié)合過程中舰搜，面臨五大門檻：
第一：“限”數(shù)據(jù)不能出局，數(shù)據(jù)共享不方便;
第二：“專”油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域是多學(xué)科胞仅，知識(shí)密集型行業(yè)蚪桐，大量行業(yè)知識(shí)在老專家的腦中，行業(yè)和AI結(jié)合是人工智能在領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵;
第三：“慢”唁映，AI開發(fā)效率低紫侵，標(biāo)注、訓(xùn)練蜂大、部署整個(gè)過程非常耗時(shí);
第四：“貴”闽铐，AI基礎(chǔ)資源，尤其是算力稀缺且昂貴;
第五：“缺”奶浦，AI人才的短缺兄墅，中國(guó)的AI人才缺口就超過500萬人。
針對(duì)以上五大門檻澳叉，構(gòu)建油氣勘探領(lǐng)域人工智能專有平臺(tái)是AI推廣的一個(gè)必然選擇察迟。這個(gè)平臺(tái)應(yīng)該具備以下特點(diǎn)：
1) 自建人工平臺(tái)提供算力和算法預(yù)裝解決數(shù)據(jù)不出局的問題;
2) 具備快速構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜的流水線打造專家助手，提升專家效率;
3) 構(gòu)建平民化的油氣行業(yè)人工智能開發(fā)平臺(tái)提升普及率耳高，提升開發(fā)效率;
4) 采用開放的硬件架構(gòu)扎瓶，采用AI專用訓(xùn)練芯片，解決傳統(tǒng)AI訓(xùn)練GPU貴的問題泌枪。
5) 具備行業(yè)油氣人工智能算法模型的市場(chǎng)概荷，構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，解決人才短缺問題碌燕。
以中國(guó)石油為例误证，中國(guó)石油正攜手華為聯(lián)合打造了勘探開發(fā)的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，該平臺(tái)是基于華為云AI技術(shù)的通用開放可擴(kuò)展的人工智能計(jì)算平臺(tái)预旺，按照平臺(tái)和場(chǎng)景兩個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行設(shè)計(jì)棕凉，從數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)浪熙，到模型發(fā)布桃镐、推理應(yīng)用，是可提供一站式AI開發(fā)環(huán)境和知識(shí)圖譜流水線工具的平臺(tái)锨蹄。
據(jù)了解杈鸵，人工智能計(jì)算平臺(tái)是中國(guó)石油“共享中國(guó)石油”信息化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃的落地舉措。該平臺(tái)的建成應(yīng)用，為勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新提供了智能化的驅(qū)動(dòng)引擎和開發(fā)生態(tài)吠冒，實(shí)現(xiàn)了勘探開發(fā)知識(shí)的固化紧视、傳承和普惠。
中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所所長(zhǎng)龔仁彬在2019華為全聯(lián)接大會(huì)(HUAWEI CONNECT 2019)上表示焙恬，認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)在測(cè)井油氣層識(shí)別和抽油機(jī)井工況診斷兩個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用硝荚，實(shí)現(xiàn)了測(cè)井油氣層智能識(shí)別和抽油機(jī)井工況自動(dòng)診斷。
例如琢窗，在石油勘探的“測(cè)井”環(huán)節(jié)宵睦，有祖國(guó)東部“石油小搖籃”之稱的中國(guó)石油大港油田，借助認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)對(duì)900口油井進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)墅诡，實(shí)現(xiàn)了油氣水層位的智能識(shí)別，識(shí)別評(píng)價(jià)時(shí)間縮短了70%桐智，識(shí)別的準(zhǔn)確率達(dá)到測(cè)井解釋專家水平末早。更重要的是，通過知識(shí)圖譜的建設(shè)與應(yīng)用说庭，從業(yè)門檻明顯降低然磷，專家知識(shí)得到有效傳承，普通專家可承擔(dān)資深專家的職責(zé)刊驴，工作效率明顯提高姿搜。
而在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域，中國(guó)石油借助人工智能計(jì)算平臺(tái)捆憎，通過采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法舅柜，實(shí)現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線管理，預(yù)測(cè)異常工況的準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上躲惰，油田管理實(shí)現(xiàn)了從事后診斷升級(jí)為事前預(yù)警致份，減少了作業(yè)維護(hù)費(fèi)用20%。
中國(guó)石油青海油田8個(gè)采油廠通過生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的遠(yuǎn)程管理實(shí)現(xiàn)了無人值守驳达，將管理重心從荒涼的油田現(xiàn)場(chǎng)后移至油田管理基地挣仅，一年之內(nèi)搬遷現(xiàn)場(chǎng)管理人員700余人，一線員工轉(zhuǎn)崗800余人缆瑟，極大降低了油田的生產(chǎn)成本胀司，有效提高了油田的管理水平。
龔仁彬表示嫁慌，認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)有助于中國(guó)石油與華為共同跨越油氣行業(yè)AI商用裂谷坚达。借助認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，中國(guó)石油正在與華為共同建設(shè)一個(gè)覆蓋勘探開發(fā)全專業(yè)的知識(shí)圖譜爆始。“這是一個(gè)可不斷完善并自動(dòng)生長(zhǎng)的工程抡杈，必將給石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)帶來顛覆性的技術(shù)變革。”
目前，中國(guó)石油已經(jīng)完成了智能油田建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計(jì)加梁，在勘探開發(fā)領(lǐng)域優(yōu)選了22個(gè)場(chǎng)景開展人工智能探索顶质，“智能應(yīng)用的種子已經(jīng)開始發(fā)芽，期待中的參天大樹指日可待融蹂。”龔仁彬表示旺订，中國(guó)石油未來將繼續(xù)攜手華為，不斷完善認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)超燃，進(jìn)一步推動(dòng)石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)区拳。
認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)助力“夢(mèng)想云”
放飛上游業(yè)務(wù)智能化夢(mèng)想
對(duì)于中國(guó)石油來說，勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)還是——“勘探開發(fā)夢(mèng)想云平臺(tái)”(簡(jiǎn)稱“夢(mèng)想云”)的智慧引擎意乓。
2019年11月27日樱调，中國(guó)石油勘探開發(fā)夢(mèng)想云2.0發(fā)布，這是中國(guó)油氣行業(yè)第一個(gè)智能云平臺(tái)——中國(guó)石油勘探開發(fā)夢(mèng)想云平臺(tái)届良。在各行各業(yè)“云技術(shù)”方興未艾之時(shí)笆凌，被認(rèn)為在人工智能數(shù)字化進(jìn)程上慢半拍的油氣行業(yè)，這次通過認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)對(duì)夢(mèng)想云的加持士葫，跟上了節(jié)奏乞而，進(jìn)行了徹底的自我革新。
改變剛剛開始
打造行業(yè)人工智能平臺(tái)賦予行業(yè)云平臺(tái)智能化的能力慢显，可解決石油勘探開發(fā)領(lǐng)域的六大痛點(diǎn)爪模，未來必將廣泛應(yīng)用于石油勘探領(lǐng)域。而從全球范圍來看荚藻，石油行業(yè)廣泛看好人工智能(AI)的前景叮褐，視AI為“推動(dòng)石油行業(yè)走向新臺(tái)階的關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)之一”、“油氣勘探的下一場(chǎng)革命”硬碳。
隨著全球石油行業(yè)進(jìn)入新常態(tài)变钙，人工智能在勘探領(lǐng)域的應(yīng)用將更深更廣。下一個(gè)十年台筷，AI將助推石油工業(yè)加快進(jìn)入智能新時(shí)代挥棒，徹底顛覆石油工業(yè)的思維和運(yùn)營(yíng)模式，重塑整個(gè)行業(yè)售微。對(duì)于我國(guó)石油企業(yè)來講芭惠，AI是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、打造國(guó)際一流綜合性國(guó)際能源公司的必要手段;而對(duì)于IT/ICT企業(yè)來說甩腻，有責(zé)任通過AI從技術(shù)層面上促進(jìn)石油勘探開發(fā)行業(yè)整體的轉(zhuǎn)型升級(jí)弦离，從而助力我國(guó)石油勘探開發(fā)實(shí)現(xiàn)從跟跑到并跑、最終領(lǐng)跑全球的轉(zhuǎn)變昭仲。
