國網山東省電力公司檢修公司輸檢中心智能巡檢班班長李增偉手機中接收到輸電線路智能管控平臺的一鍵告警電話洋访。掛斷電話镣陕，李班長打開微信公眾號，在告警推送圖片頁面確認了隱患呆抑，并立即安排線路巡檢人員處置告警隱患。

半小時后汁展，檢修公司輸電智能管控中心內，李班長在屏幕前焦急的等待著食绿，看到監(jiān)控屏幕上最新的監(jiān)拍畫面顯示剛剛告警的導線異物已經被清除侈咕，李班長露出了欣慰的笑容。

“我們目前已經實現了輸電線路導線異物的有效識別和告警庇讥，導線異物識別準確率達到90%以上，漏報率和誤報率大幅降低予问，已經滿足日常應用的要求润沸。”李班長興奮地說道涕笛。

然而燥箍，半年以前，異物識別還是李班長的一塊心結户载。

自2015年國網山東省電力公司檢修公司安裝輸電線路可視化智能巡檢裝置以來澜茁，截止到19年年底猩蓝，檢修公司已安裝應用監(jiān)拍裝置17100臺从肮，可視化覆蓋率達75%筐子。17年起運用圖像智能分析功能，已經實現了各類施工車輛缓苛、煙火的有效識別，識別準確率達到95%以上未桥，實現了管轄線路的可視化智能化管控笔刹。然而，在18年年底的圖像智能分析驗證中，導線異物的識別準確率平均只有40%舌菜，遠遠達不到實際應用的水平。這意味著即使規(guī)模部署了如此多的可視化監(jiān)拍裝置日月，但是對導線異物的監(jiān)測仍然是盲區(qū)，意味著導線異物對線路安全穩(wěn)定運行仍然有極大隱患爱咬，意味著仍然需要人工巡檢去發(fā)現導線異物隱患尺借。如何解決這個問題，提升巡檢效率精拟、提高導線異物識別準確率、降低漏報率甫蹄，成為困擾輸電線路高質量運維的重大難題锤观。而問題的關鍵在于導線異物的樣本較少特棕、裝置的算力不夠漱啥、異物識別的算法不夠完善。

這個難題的解決灶常，得益于國網山東電力檢修公司聯合華為技術有限公司、山東信通電子股份有限公司成功部署應用的基于邊緣智能的輸電線路可視化智能監(jiān)拍裝置波笆。全新一代智能監(jiān)拍裝置內置華為自行研制的低功耗毯输、高算力的Atlas200 AI加速模塊褂苔，結合山東信通電子自主研發(fā)的基于情境理解的線路隱患智能分析功能霜甜，在前端對采集的圖片進行智能分析，提高導線異物隱患發(fā)現效率和識別準確率贩贵。同時，監(jiān)視頻次提升至1分鐘1次解阅，減少數據采集真空期落竹，實時監(jiān)控货抄，降低對通信依賴述召。

基于邊緣智能的輸電線路可視化智能監(jiān)拍裝置

Atlas200 AI加速模塊 11月14日蟹地，檢修公司對這一方案進行驗證积暖，并取得了優(yōu)異的結果藤为，得到了檢修公司領導的認可夺刑。“在測試中凉蜂，我們對多種大小不一、顏色不一的導線異物性誉，分別從不同距離對這些異物進行拍照識別，經過匯總統(tǒng)計分析曾搪，應用華為Atlas200 AI加速模塊的智能監(jiān)拍裝置對近塔處導線異物全部識別瘫篮，總體識別準確率已達到90%以上权饥，已實現較高的識別率唆皇，對異物識別全覆蓋有很大的促進作用，我們認為可以在異物高發(fā)區(qū)加裝有前端識別的可視化設備面族。”