近年來(lái)赌骏，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)琅翻，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域位仁，成為重要的生產(chǎn)因素，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用和各行各業(yè)的發(fā)展都有重要意義方椎。國(guó)家電網(wǎng)信息化建設(shè)現(xiàn)狀及一體化“國(guó)網(wǎng)云”平臺(tái)障癌，充分吸收公司新技術(shù)研究成果及業(yè)內(nèi)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，逐步擴(kuò)大開(kāi)放共享服務(wù)的范圍辩尊，滿(mǎn)足社會(huì)企業(yè)對(duì)電力數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求，可廣泛面向互聯(lián)網(wǎng)提供運(yùn)營(yíng)服務(wù)康辑。
電力大數(shù)據(jù)可以精準(zhǔn)識(shí)別住房空置率摄欲。數(shù)據(jù)表明，電力大數(shù)據(jù)通過(guò)用電數(shù)據(jù)疮薇，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)推斷胸墙、相關(guān)性分析等方法，構(gòu)建各地區(qū)的住房空置率模型按咒，得到住房空置率位于警戒區(qū)間的位置迟隅，對(duì)于住房空置率的識(shí)別精度接近90%，為政府部門(mén)進(jìn)行樓市宏觀調(diào)控決策励七、保障民生提供了重要依據(jù)智袭，對(duì)社會(huì)、國(guó)家、用戶(hù)能提供很有價(jià)值的信息渊妨。
電力大數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)烹驰。對(duì)于局部地區(qū)和各行業(yè)等細(xì)粒度的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)平均誤差縮減到5%以?xún)?nèi)，對(duì)節(jié)假日后行業(yè)復(fù)工狀態(tài)的預(yù)測(cè)精確到一天之內(nèi)夕涧，更準(zhǔn)確地幫助地方政府魄蔗、行業(yè)或研究機(jī)構(gòu)提前掌握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行動(dòng)態(tài)，可以為國(guó)家能源局提供能源指數(shù)分析報(bào)告刹讹。通過(guò)月份先行指數(shù)跟蹤肆洽，可以準(zhǔn)確預(yù)計(jì)年度或季度宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，預(yù)判上行趨勢(shì)或下行壓力职予。
電力大數(shù)據(jù)可以評(píng)估用戶(hù)用能情況創(chuàng)新用電服務(wù)模式社咒。基于同行業(yè)工業(yè)用戶(hù)用電情況的特征分類(lèi)分析派男，創(chuàng)新用戶(hù)對(duì)自身行業(yè)定位研判及用能合理性評(píng)估的手段莱衍，基于用電與交費(fèi)情況的企業(yè)信用分析已具備面向社會(huì)提供公共征信服務(wù)的能力。比如“房電水氣”聯(lián)動(dòng)過(guò)戶(hù)帮寻，可以通過(guò)“數(shù)據(jù)跑”來(lái)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)房產(chǎn)乍狐、電力的同步過(guò)戶(hù)，讓客戶(hù)辦理過(guò)戶(hù)最多跑一次固逗。
由此浅蚪，在能源互聯(lián)網(wǎng)+新電改的背景下，在大數(shù)據(jù)+云計(jì)算的新時(shí)代烫罩，依托電力大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)將邁進(jìn)全景實(shí)時(shí)電網(wǎng)的時(shí)代惜傲。在未來(lái)的電力系統(tǒng)環(huán)境中，從發(fā)電贝攒、輸變電環(huán)節(jié)盗誊，到用電環(huán)節(jié)，都需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理隘弊，借助電力大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)可以從電力系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)中找出潛在的模態(tài)與規(guī)律哈踱，為決策人員提供決策支持，大數(shù)據(jù)必然會(huì)助力社會(huì)民生的發(fā)展梨熙，成為電力工業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)器开镣。
