目前，石油和天然氣行業(yè)似乎急于采用各種數(shù)字技術，因為這些技術不僅可以幫助公司降低成本，還能夠提高效率〕２裕現(xiàn)在，人工智能被視為所有問題的答案缀程，或者說诲泌，比起老方法，日益成熟的人工智能可以更好地解決問題奋肄。

海上石油平臺

首先轿南，需要提及的一點是，被大家熱烈談論的人工智能并不是字面意義上的逃口，能夠在自治系統(tǒng)中自行決策的人工智能耀即。事實上，其最常見的意思是可預測和分析的算法畴贵，以及允許執(zhí)行各種任務過程的學習型機器厦冤。雖然媒體對其進行了天花亂墜的宣稱，但這些宣傳并非空穴來風幅秉。 Oiltech statup OilX的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官弗洛里安·泰勒表示奔豫，“在普遍的炒作中，確實存在一個跨時代的變化渠跷，傳感器和石油衛(wèi)星數(shù)據(jù)目前呈指數(shù)級增長袄洁，且并未顯現(xiàn)出任何減緩的跡象，這一現(xiàn)象確實是前所未有的收罢。”

泰勒繼續(xù)說道晤泌，但是這些數(shù)據(jù)必須是有序且高質(zhì)量的。只要被收集到的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性足夠好耕姊，數(shù)據(jù)就可用于創(chuàng)建學習型機器平臺桶唐，該平臺可有效地繼續(xù)數(shù)字石油分析。但這還只是學習型機器的應用茉兰，通常并不會被視作人工智能尤泽。一些人認為2019年是人工智能從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`的一年，軟件開發(fā)商Atomiton的首席執(zhí)行官吉安·任便是其中一位持樂觀態(tài)度的專家规脸。

吉安向媒體表示：“最能影響你的公司的事情坯约，就是人工智能將從理論走向?qū)嵺`。到目前為止，它主要還是停留在理論層面闹丐，人們對如何將其投入實踐以及人工智能到底能做些什么仍然心存疑惑横殴。我認為現(xiàn)在人們正在逐漸了解它的潛力，而更多的項目正在實現(xiàn)卿拴∩缆兀基礎設施行業(yè)將開始在技術方面采用人工智能，人工智能幫助該行業(yè)從如何進行工作巍棱，指向進行什么工作信撞，這意味著人工智能能夠識別需要解決的問題，而不是簡單的收集數(shù)據(jù)穴你。

就預測方面而言癣垛，人工智能的使用非常普遍，但對于石油和天然氣行業(yè)來說有更為具體的例子乓收。例如瞻坊，它可以幫助石油和天然氣生產(chǎn)商了解油井產(chǎn)量隨時間的變化情況。“我們有很多數(shù)據(jù)點愧棋，假設油井生產(chǎn)的時間足夠長兼峻，它的運作就將和其他油井一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡允許我們以某種方式對其進行預測罗和。“Rystad Energy高級分析師亞歷山大·拉蒙彭恩如是說神深。但是與此同時，他也提醒道：“這種技術似乎只適用于預測生產(chǎn)時間足夠長的油井功哮。”

當然仅谍，他的說法不無道理：在算法的幫助下，你擁有的歷史數(shù)據(jù)越多援奢，對未來良好性能的預測就越準確兼犯。根據(jù)拉蒙彭恩的說法，這些算法非常復雜集漾，“你只需將所有這些數(shù)據(jù)丟給計算機切黔，它就會以某種方式訓練自己預測出最佳值，以便得出盡可能高的準確度具篇。”

到2022年纬霞，人工智能在石油和天然氣市場的價值估計將達到28.5億美元，復合年增長率為12.66%驱显∠樟欤考慮該技術的發(fā)展速度以及它在石油和天然氣領域的應用程度，這也在預料之中秒紧。吉安相信明年人工智能這一概念將被揭開，因為隨著對其工作原理的理解而增長挨下，人工智能的應用日益廣泛熔恢。當然脐湾，這種發(fā)展并不是一勞永逸的：和其他行業(yè)一樣，石油和天然氣方面同樣需要面臨網(wǎng)絡安全這一挑戰(zhàn)叙淌。