生成式人工智能(GenAI)作為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的分支蚕泽，已通過ChatGPT等模型在內(nèi)容生成領(lǐng)域展現(xiàn)潛力，其應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋音頻桥嗤、圖像须妻、文本、軟件代碼及視頻創(chuàng)作泛领。盡管市場(chǎng)對(duì)GenAI功能的期望因初始概念驗(yàn)證(POC)失敗率較高而有所回落荒吏，但基礎(chǔ)模型提供商仍在持續(xù)投入數(shù)十億美元提升模型規(guī)模敛惊、性能與可靠性。Gartner杰出副總裁分析師John-David Lovelock表示绰更，這一矛盾現(xiàn)象預(yù)計(jì)將持續(xù)至2026年瞧挤。

報(bào)告進(jìn)一步揭示，2024年企業(yè)激進(jìn)的GenAI內(nèi)部項(xiàng)目將在2025年迎來(lái)調(diào)整期儡湾。隨著首席信息官(CIO)轉(zhuǎn)向現(xiàn)成商業(yè)解決方案以追求更可預(yù)測(cè)的實(shí)施效果特恬，GenAI領(lǐng)域的POC與自主研發(fā)工作將逐步減少。Lovelock指出徐钠，盡管模型能力持續(xù)增強(qiáng)癌刽，企業(yè)更傾向于整合現(xiàn)有軟件供應(yīng)商的生成式人工智能(GenAI)功能。

Gartner強(qiáng)調(diào)嘶在，2025年生成式人工智能(GenAI)支出的主要驅(qū)動(dòng)力將來(lái)自AI功能與服務(wù)器护忠、智能手機(jī)乃筐、個(gè)人電腦等硬件的深度融合扎趋，其中硬件支出占比預(yù)計(jì)達(dá)80%。報(bào)告同時(shí)預(yù)警玄饶，人工智能設(shè)備的普及速度或?qū)⒅厮芟M(fèi)市場(chǎng)格局莲态，預(yù)計(jì)至2028年，人工智能設(shè)備將主導(dǎo)消費(fèi)設(shè)備市場(chǎng)李腐，即便消費(fèi)者需求尚未完全釋放秤凡，其被動(dòng)接受趨勢(shì)已不可逆。