碳纖維紙是氫燃料電池堆的關(guān)鍵材料乌烫，在促進(jìn)水排出和燃料供應(yīng)方面起著至關(guān)重要的作用芒帕。它由碳纖維玷禽、粘合劑和涂層等材料組成查蓉。隨著時(shí)間的推移乌询，這些材料的排列、結(jié)構(gòu)和涂層狀況會(huì)發(fā)生變化豌研，導(dǎo)致燃料電池的性能下降妹田。因此，分析碳纖維紙的微觀結(jié)構(gòu)已成為診斷燃料電池狀況的必要步驟淌璧。

然而拳镊，迄今為止奈炕，實(shí)時(shí)分析碳纖維紙的高分辨率微觀結(jié)構(gòu)仍是不可能的。這是因?yàn)橐@得準(zhǔn)確的分析結(jié)果寓吼，需要破壞碳纖維紙樣品书尚，然后用電子顯微鏡進(jìn)行詳細(xì)檢查。

為了解決現(xiàn)有分析方法的局限性治牲，研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種使用X射線診斷和基于AI的圖像學(xué)習(xí)模型來分析碳纖維紙微觀結(jié)構(gòu)的技術(shù)沐刷。值得注意的是，該技術(shù)僅使用X射線斷層掃描就可以進(jìn)行精確分析趁悦，而無需使用電子顯微鏡验柴。因此，它可以實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的狀態(tài)診斷委蒿。

研究團(tuán)隊(duì)從200多個(gè)碳纖維紙樣本中提取了5000幅圖像姊宗，并利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練了機(jī)器學(xué)習(xí)算法。訓(xùn)練后的模型能夠預(yù)測(cè)碳纖維紙關(guān)鍵成分(包括碳纖維黎人、粘合劑和涂層)的三維分布和排列撼泛，準(zhǔn)確率超過98%。

此功能可以將碳纖維紙的初始狀態(tài)與當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行比較辩诞，從而立即識(shí)別性能下降的原因坎弯。該研究結(jié)果發(fā)表在《應(yīng)用能源》雜志上。

傳統(tǒng)的分析方法是將碳纖維紙樣品粉碎后译暂，用電子顯微鏡進(jìn)行分析抠忘，至少需要兩個(gè)小時(shí)才能完成。而研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的分析模型外永，僅使用X射線斷層掃描設(shè)備崎脉，就能在幾秒鐘內(nèi)識(shí)別出碳纖維紙的劣化、受損部位和受損程度伯顶。

此外囚灼，研究團(tuán)隊(duì)利用所開發(fā)模型的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地識(shí)別了碳纖維紙厚度祭衩、粘合劑含量等設(shè)計(jì)因素對(duì)燃料電池性能的影響灶体，并提取了最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù)，提出了以提高燃料電池效率為目標(biāo)的理想設(shè)計(jì)方案掐暮。