伊朗伊斯法罕大學(xué)的研究人員宣布，他們已成功提高了數(shù)字高程模型(DEM)在創(chuàng)建高分辨率年度太陽能潛力圖時的精度娜珍。這一突破對于精確評估太陽能資源痹筛、優(yōu)化太陽能電池板布局具有重要意義。

DEM是裸露陸地表面的3D圖形脸夜，不包含樹木、建筑物等障礙物，廣泛用于生成太陽能地圖卫玖。然而，傳統(tǒng)DEM如SRTM宴忱、ALOS辐胆、ASTER和Copernicus等，雖然具有廣泛的空間覆蓋范圍且成本較低巾妇，但其分辨率相對較低卸研，限制了太陽能潛力圖的準(zhǔn)確性，特別是在城市地區(qū)和高速公路周邊哥甲。

為克服這一限制多盅，研究小組利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，特別是增強(qiáng)深度超分辨率(EDSR)網(wǎng)絡(luò)裹耗，來提高DEM的分辨率勤右。EDSR是一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，廣泛應(yīng)用于計算機(jī)視覺任務(wù)痘宋，能夠顯著提高圖像的空間分辨率掷栋。

通過與U-Net網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)EDSR模型在提高太陽能潛力圖精度方面表現(xiàn)最為準(zhǔn)確和穩(wěn)定嗓万。他們利用該模型將Copernicus DEM得出的太陽能潛力圖的分辨率從30米提高到6米邦鲫，顯著提升了地圖的詳細(xì)程度和太陽能估算的準(zhǔn)確性。

研究團(tuán)隊強(qiáng)調(diào)神汹，在城市地區(qū)和主要高速公路沿線庆捺，EDSR模型不僅提高了地圖的分辨率，還顯著提高了太陽能估算的準(zhǔn)確性屁魏。此外滔以，他們還評估了改進(jìn)后的6米分辨率地圖在識別適合安裝太陽能電池板的建筑物方面的有效性捉腥。

這一研究成果為太陽能資源的精確評估和太陽能電池板的優(yōu)化布局提供了有力支持。有關(guān)建模的詳細(xì)信息你画，請參閱在Helyion上發(fā)表的論文“使用深度學(xué)習(xí)提高從全球DSM得出的屋頂太陽能電池板放置太陽能潛力圖的分辨率”抵碟。

伊朗伊斯法罕大學(xué)的研究團(tuán)隊表示，他們將繼續(xù)探索深度學(xué)習(xí)在太陽能地圖制作中的應(yīng)用坏匪，以進(jìn)一步提高精度和效率拟逮，為全球太陽能資源的開發(fā)和利用貢獻(xiàn)力量。